Não se engane, a Inteligência Artificial (IA) substituirá algumas tarefas e trabalhos realizados por trabalhadores de bibliotecas.

Isso não deve causar pânico; em vez disso, deve ser comemorado.

A IA pode liberar trabalhadores de bibliotecas para fazer um trabalho mais importante e significativo.

As bibliotecas não devem usar a IA apenas porque está na moda ou porque outros lugares o fazem. Em vez disso, elas devem considerar suas situações únicas, como níveis de habilidade, equipe, financiamento e missão.

Esta é uma tradução livre da matéria publicada na Newsletter do IFLA Academic and Research Libraries Section Blog [1] por Corey Halaychik, chefe de gerenciamento de conteúdo nas bibliotecas da Universidade do Texas em Austin e fundador do The Library Collective (https://www.thelibrarycollective.org/), uma organização independente sem fins lucrativos dedicada à educação e inovação para uma melhor biblioteconomia.

Embora a IA possa ser usada em muitas partes de uma biblioteca, as bibliotecas devem ter cuidado para não deixar que ela tenha um impacto negativo em seus serviços públicos. As interações humanas tornam as bibliotecas especiais para os usuários e são importantes para construir conexões.

As bibliotecas devem, portanto, evitar usar Inteligência Artificial onde um “toque humano” é necessário ou parece melhor.

Usar IA para dar suporte a equipes como serviços técnicos, que geralmente não interagem com o público, pode ser uma ideia melhor. Dessa forma, a IA não reduzirá a interação humana com os usuários e pode ajudar essas equipes a trabalhar de forma mais eficiente. Isso permite que as bibliotecas invistam em pessoas onde mais importa e permitam que a IA cuide de trabalhos de rotina.

A equipe de Gerenciamento de Conteúdo das Bibliotecas da Universidade do Texas em Austin está adotando essa ideia.

Eles estão explorando maneiras de usar IA para reduzir tarefas repetitivas e simples, como obter recursos da biblioteca, revisar licenças e criar metadados.

Sua abordagem tem sido focada em pessoas desde o início, com ideias vindas diretamente da equipe que executa o trabalho.

Por exemplo, eles estão explorando o uso de IA para catalogar uma coleção de legado de cerca de 150.000 gravações sonoras em vinil e CD. Nos últimos 20 anos, apenas cerca de 6.000 desses itens foram catalogados. Nesse ritmo, levaria outros 480 anos para terminar.

Figura 1 – Uma fileira de discos de vinil, meticulosamente colocados nas prateleiras e esperando para serem catalogados como parte do legado da coleção de aproximadamente 150.000 gravações sonoras das Bibliotecas da Universidade do Texas em Austin.

A IA poderia ajudar usando informações das capas de vinil ou capas de CD para criar registros básicos de catálogo.

Isso tornaria a coleção mais fácil para os usuários encontrarem e usarem. Ao deixar a IA lidar com essas tarefas, os catalogadores poderiam se concentrar em trabalhos mais importantes e originais.

Figura 2 – Caixas abarrotadas de CDs aguardam catalogação, parte do extenso acervo de aproximadamente 150.000 gravações sonoras das Bibliotecas da Universidade do Texas em Austin.

Este projeto piloto foi sugerido pela equipe de catalogadores de música que conhecem o valor da coleção de legado, mas têm dificuldade para trabalhar nela enquanto lidam com novos materiais.

Durante as discussões, eles compartilharam sua frustração sobre gastar tempo em tarefas de rotina quando poderiam estar fazendo catalogação original, o que usa melhor suas habilidades.

Essas situações, onde os trabalhadores sabem que seu tempo seria melhor gasto em tarefas significativas em vez de “trabalho ocupado”, são perfeitas para a IA.

As bibliotecas devem garantir que a implementação da IA ​​seja guiada pelos trabalhadores que realizam as tarefas, não apenas por administradores ou equipe de TI. Embora os administradores e a equipe de TI tenham papéis importantes a desempenhar na implementação da IA, as ideias para automação e integração de tarefas devem vir das necessidades dos trabalhadores. Dessa forma, a IA dará suporte aos trabalhadores e facilitará seus trabalhos.

Para ajudar a conectar as ideias de uso de IA com a sua efetiva colocação em ação, as bibliotecas devem considerar a criação de novos empregos focados na integração de IA.

Esses especialistas em IA seriam partes iguais de investigadores, facilitadores, gerentes de projeto e futuristas. Eles encontrariam maneiras de usar IA em diferentes tarefas da biblioteca e garantiriam que ela fosse adicionada com sucesso às operações de serviço.

Tal posição seria especialmente valiosa em uma equipe de serviços técnicos porque forneceria conhecimento técnico crucial e orientação sobre as maneiras mais eficazes de implementar IA. Poderia aumentar significativamente a capacidade da equipe de inovar e melhorar as operações por meio de tecnologia avançada.

Concluindo, a IA oferece às bibliotecas um tremendo potencial se usada de forma ponderada e estratégica. Embora possa ser amplamente aplicada em todos os serviços de biblioteca, é importante não implementar a IA só porque outros estão fazendo isso.

As bibliotecas devem se concentrar em usar a IA para liberar trabalhadores para tarefas mais significativas, como os trabalhos repetitivos geralmente feitos por equipes de serviços técnicos. Essa abordagem pode aumentar a eficiência e a eficácia da biblioteca, beneficiando, em última análise, tanto a equipe quanto os usuários.

Referência

[1] HALAYCHIC, Corey. Embrace AI in Libraries: Freeing Staff for Meaningful Work While Preserving Human Touch. IFLA Academic and Research Libraries Section Blog, July 2024. Disponível em: https://blogs.ifla.org/arl/2024/07/24/embrace-ai-in-libraries-freeing-staff-for-meaningful-work-while-preserving-human-touch/ Acesso em: 01 agosto 2024.